同济团队斩获总冠军！
人工智能手艺目前正在制药范畴展示出庞大的潜力，通过精确预测药物的平安性和无效性，AI无望显著缩短研发周期，降低成本。构制引入多样化的锻炼数据是提拔模子分布外泛化能力
人工智能手艺目前正在制药范畴展示出庞大的潜力，通过精确预测药物的平安性和无效性，AI无望显著缩短研发周期，降低成本。构制引入多样化的锻炼数据是提拔模子分布外泛化能力的环节，然而间接正在层面构制数据会布局，且难以揣度合理的标签。
为此，TJ-AI4S团队立异性提出了一种合用于表征的特征取标签延拓策略，正在不药物特征内正在语义的环境下，实现了多样化的布局分布外和性质分布外伪数据构制。该方案简练、高效，具备较高可注释性和较强通用性，能无缝整合进各类预锻炼大模子，不只鞭策了量化性质分布外靠得住预测的研究，对药物的开辟和应器具有主要意义。由同济大学计较机科学取手艺学院、生命科学取手艺学院、教育部“细胞干性取命运编纂”前沿科学核心和汽车学院的教师和学生构成。TJ-AI4S团队正在此次大赛成功展现了扩增策略的现实使用潜力，也展现了同济大学正在“计较+”研究标的目的结构的科研。将来，他们将继续摸索AI取药物设想的深度融合，对量子化学性质预测、药物-靶标彼此感化预测等方式进行更普遍的摸索，帮力AI药物研发的加快成长。
